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    CIO和IT領導者面臨商業智能的四個巨大挑戰

    來源:機房360 作者:Harris編譯 更新時間:2016-10-20 7:07:34

    摘要:“知識已經成為取得經濟資源和競爭優勢的關鍵?!毙袠I專家對這句話表示贊同,因為它完全適用于當前的商業世界。我們正處在一個數據爆炸的時代,人們可以比從前獲得更多的資源和更多的數據。那些可以將這些數據轉化成容易獲得的知識,那么就會獲得一個真正的競爭優勢。但是,如果不加控制,這個數據過載會產生相反的效果。

         “知識已經成為取得經濟資源和競爭優勢的關鍵。”行業專家對這句話表示贊同,因為它完全適用于當前的商業世界。我們正處在一個數據爆炸的時代,人們可以比從前獲得更多的資源和更多的數據。那些可以將這些數據轉化成容易獲得的知識,那么就會獲得一個真正的競爭優勢。但是,如果不加控制,這個數據過載會產生相反的效果。
      
      在路透社“垂死業務”的報告中,三分之一的管理者是“信息疲勞綜合癥的受害者”,49%的受訪者表示,他們無法處理收到的大量信息。43%的受訪者認為,重要的決定被推遲,并使他們的決策能力受到影響,因為有著太多信息的結果。
      
      為了應對這些數據的挑戰,更多的組織正在轉向商業智能(BI)。據經濟增長統計,在過去幾年中,采用了商業智能的市場增長并沒有放緩。據估計,商業智能市場將在今年增長5.2%。
      
      所以,隨著商業智能的市場增長,人們認為組織開始對他們的數據進行處理……這對嗎?
      
      答案是“肯定的”,當然,許多企業確實看到了他們的商業智能投資的巨大回報。他們善于利用商業智能,并把數據轉變成有意義的管理信息。
      
      問題是,大多數商業智能項目仍然會失敗。根據相關機構的調查,在某些地方,商業智能的失敗率達到50%至80%。
      
      為什么?企業很快就意識到,商業智能不僅僅是一個軟件問題。他們不能只為他們的數據隨便采用一個軟件,就期望能解決他們的問題。
      
      事實是,首席信息官和IT領導者將面臨實施商業智能一系列的挑戰。這些挑戰可能讓項目實施緩慢甚至導致項目徹底失敗。在啟動項目之前,必須規劃好如何應對這些挑戰。
      
      這些挑戰是什么?首席信息官和IT領導者將如何解決這些問題?以下是首席信息官和IT領導者所面臨的關于商業智能的4個最大的挑戰。
      
      1.獲得全面執行授權
      
      最大的(但最重要的)的一個挑戰就是在項目開始之前,你應該能得到充分的授。
      
      這是為什么如此重要?如同任何項目,商業智能項目并不總是按計劃進行??赡軙錾辖回浫掌谕七t或成本提高的障礙。
      
      當這些問題出現時,主管可能開始抱怨沒有完全致力于該項目。他們甚至可能將所支持或資助的項目取消。
      
      在你開始實施之前要確保充分的授權。怎么能做到這一點?向該項目的主管說明具體方式將有利于他們的部門。
      
      然后,在實施階段,不要采用激進的方法。從小事做起,目的是容易取勝。目的是容易取勝,你可以很容易地提供商業智能解決方案。這些小勝利將有助于增長業務人員的士氣,并推動項目向前發展。
      
      2.盡管有不完整的需求,但仍按計劃實施
      
      這是一個常見的問題。該業務要求提供一個解決方案(如商業智能),但在該解決方案中,他們的需求與所得不能達成一致?;蛘?,他們的要求在整個項目中多次改變。然后,當這些不斷變化的需求不能按期交貨,他們對此很失望。
      
      “全球財富500強在實現多個商業智能和項目的咨詢背景方面具有領先優勢,我可以毫無疑問地說任何一個CIO和IT領導者所面臨的最大障礙是滿足管理與業務最低要求,并快速提供所需的交貨速度。”REVAcceleration公司首席執行官泰塔克說,“許多企業根本就沒有想過,或不同意一些基本的東西,例如KPI的定義。反過來,由于需求是必要的,需要確定從何而來的數據,以及它將如何使用,時間可以變化拖延,有時可能會導致企業尋找替代方法(影子IT),并帶來新的工具,創造效率低下,并盡量減少數據治理的任何機會。”
      
      你怎么能保證項目進度按計劃進行,盡管有這些不完整的(不斷變化)的要求?最明顯的第一步是在項目開始前,映射出從用戶的明確要求。但是當需求發生變化時,你可以做什么?
      
      “IT領導人需要與業務人員更好的合作,專注于協同迭代,可能導致版本并不是100%完美,只是為了更快推出,早幾個月時間,然后根據需要進行調整。”泰塔克解釋道,“需要這種動態的業務采取管理措施,最重要的是根據預算,提供仍然具有相關性的成功的解決方案,而不是幾個月后,因為一旦初始要求變化,就會完全改變。”
      
      3.管理數據的數量和種類
      
      數據比以往任何時候存在著更多的格式。從社交媒體數據到“智能”應用,到你的企業系統,你必須把各種各樣的數據聯系在一起。
      
      “如今,實施商業智能每個人都面臨著巨大數量和眾多種類的數據挑戰。”CenturyLink公司企業銷售總監賈斯汀•戴維斯說。“過去幾年里,大數據一直是一個熱門話題,但更準確地說,它應該被稱為大啞數據。對于任何衡量可操作的情報團隊來說,他們希望在更多的數據發現潛在的指數,將需要確定,分析,理解,以創造可操作的情報。而由于他們的系統的復雜性成為一個特別的問題,因為,他們的系統的復雜性不斷增長,企業通過并購,在相同的項目中可能會涉及到不同的系統,甚至不同的術語。通過傳統系統,添加不斷增長的大量的數據,具有多個傳感器的新系統和智能設備開始面臨更多的任務的復雜性。”
      
      現在,人們已經看到了關于現代商業智能解決方案不斷增加的誤解。一些企業認為他們可以通過他們現有的系統,使用商業智能工具,開始創建自己需要的報告和工具?;蛘?,他們認為可以使用商業智能工具自動從多個數據源中提取數據。
      
      事實是,它不是那么簡單。商業智能將深入了解你的數據,以及所提供的數據的位置和格式,問題是,數據很少存在于一個單一位置或格式。在啟動項目之前,需要投資于ETL和數據倉庫(除非BI工具提供這些功能)。了解你需要分析的數據,并建立一個自動化的方法來把這些數據輸入到正確的格式。
      
      4.提供用戶實際使用的真正的自助式商業智能解決方案
      
      俗話說,強扭的瓜不甜,這同樣適用于商業智能。你可以部署完美的商業智能解決方案,但你不能強迫用戶使用這些工具。
      
      一項研究發現,員工之間采用商業智能只有區區的22%。這給所有參與的問題。如果用戶不使用提供的自助服務工具,這將對II部門施加更多的壓力。他們將回到傳統的報告方法,而所有的報告都是如此。
      
      那么,為什么員工采用商業智能工具的比率如此之低?這主要有幾個原因。首先,許多這些“自我服務”工具對于普通用戶來說,技術性太強。
      
      “非技術企業用戶只是不習慣使用商業智能基礎設施,如數據倉庫復雜的IT實施要求,并且沒有興趣學習先進的技術技能,如采用編程來建立自己的分析。”DrivenBI的首席執行官本•泰爾說,“同時,IT和業務用戶需要克服由于靜態數據倉庫和數據建模結構而形成的數據孤島。所有這些問題使它難以將正確的信息在正確的時間里提供給正確的業務用戶。它希望確保業務用戶能夠在他們需要的時候及時地訪問數據。它也知道,如果他們沒有得到正確的工具,這樣做,他們將繼續尋求更加沉重的支持,這往往會導致更多的關鍵任務分析的延遲交付,也造成企業用戶之間的緊張關系。”
      
      那么還有其他的問題造成了這么低的使用率,怎么能解決他們?這是一個主要的話題,希望大家能找到更多的答案。
      
      編輯:Harris

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