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    NETNIC聯手百度自主創新 AI 核心平臺

    來源:機房360 作者: 更新時間:2019/1/22 17:20:19

    摘要:在大力發展人工智能戰略的背景下,科技創新引起了眾多相關行業的廣泛關注,NETNIC企商在線作為科技企業和人工智能戰略生態行業的生力軍,與持續引領人工智能計算的國內一線AI廠商百度進行合作實現技術融合,合力打造人工智能創新算法和領先的人工智能平臺解決方案。

      前言

      在大力發展人工智能戰略的背景下,科技創新引起了眾多相關行業的廣泛關注,NETNIC企商在線作為科技企業和人工智能戰略生態行業的生力軍,與持續引領人工智能計算的國內一線AI廠商百度進行合作實現技術融合,合力打造人工智能創新算法和領先的人工智能平臺解決方案。

      人工智能促企業發展

      當一個新概念成為一個可行的商業工具時,很多企業都會積極采用這種技術以加入市場潮流。這其中包括人工智能(AI)和機器學習(ML)。從擁有上百年歷史的高科技巨頭到致力于創新的初創公司,各種規模的組織都在積極投入時間和資源,加速技術的發展,并將其用于業務發展。

      分析機構Tractica公司預計,全球企業在人工智能方面的支出將從2016年的6.44億美元增長到2025年的近390億美元,人工智能(AI)和機器學習(ML)最終將通過強大的數據和處理能力為大部分企業提供驅動力。但與此同時,各家廠商在進行場景應用的探索時,往往忽略了底層平臺建設的重要性,從而引發生安全問題和漏洞。

      與其它AI應用廠商相比,NETNIC企商在線深入AI核心,結合自有物理資源池和多云管理平臺,利用深度學習框架、場景化AI能力、定制化訓練平臺,面向大規模算法場景,為企業提供人工智能技術棧自上而下的整體解決方案。同時,提供的基礎設施安全防御方案,讓AI技術在工業、交通、醫療、教育、金融、媒體、零售等領域更加安全、快速地落地。

      

      AI核心算法平臺,重塑數字化業務新格局

      NETNIC企商在線基于人工智能超級計算機和GPU 加速器作為底層核心硬件,在IT數字化容器產品之上,與百度云高性能人工智能技術完美融合,打造出面向企業生產級別的 AI 算法平臺,提供平臺及技術集成方案,可實現業務和 AI算力的成倍效率提升。

      作為 x86 CPU 的協處理器,GPU 可以為機器學習帶來大量所需的并行處理。這對最有效地執行機器學習算法而言至關重要。不同于 x86 和 ARM 等通用型 CPU,GPU可以提供高速高效的內存存取,以支持機器學習算法所需處理的大量訓練數據。雖然通用型 CPU 也可以被用于處理機器學習算法,但卻無法提供必需的大規模計算性能。而 GPU 為機器學習優化過的協處理器芯片就成了一種必需品。

      而NETNIC基于GPU容器構建的超大規模AI 算法平臺,以「異構 AI 資源池+人工智能操作系統+人工智能訓練平臺」的三層體系架構,徹底革新企業 AI 應用的開發方式,提供完整的深度學習業務流程和一鍵部署的深度學習計算環境。結合企業的切實需要,賦予企業駕馭 AI 技術的能力。  



      目前,NETNIC企商在線已經與在各行業擁有豐富資源的2000多家合作伙伴建立聯盟合作,共同構建AI云生態,挖掘 AI 產品的場景化應用。幫助企業能夠快速通過AI平臺優化生產路徑,重塑企業數字化業務新格局。

      責任編輯:Erin

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