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    紡織行業需要數字化轉型嗎?

    來源:通信世界網 作者: 更新時間:2022/4/13 8:50:17

    摘要:衣食住行是老百姓日常生活必需品,因此制造衣服的紡織行業也與每個人的生活息息相關。但是如今,這個行業正在被高能耗、高污染、高庫存等世界級難題困擾著。

      衣食住行是老百姓日常生活必需品,因此制造衣服的紡織行業也與每個人的生活息息相關。但是如今,這個行業正在被高能耗、高污染、高庫存等世界級難題困擾著。

      讓我們看看紡織行業遇到了哪些世界級難題。

      一是高能耗,紡織服裝是僅次于石油化工產業的全球第二大環境污染制造者。僅種出1kg的棉花就需要大約20000kg的水和大量的農藥化肥;每噸染色的織物最少需要200噸的淡水,幾千種化學物質和大量的能耗。

      二是高污染,從材料到成衣,層層加工制造及物流配送,各個環節中更是隱藏了許多浪費和污染。

      三是高庫存,這是服裝行業的弊病,行業中生產出的服裝預計20%-30%成為存貨。行業普遍產能過剩庫存積壓,供應不能準確預測和匹配需求,企業任何一“款碼”都不能預測能賣出多少件。在耗費大量能源,造成大量污染之后,這些庫存還能會被一把火燒掉!!H&M曾被曝出5年時間里燒掉了近60噸庫存,平均一年燒毀12噸……

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      相關的問題十年前就已經提出來,但是并未得到妥善的解決,那么數字化轉型能否為紡織行業帶來轉機呢?

      數字化才能改變紡織行業

      紡織是成本敏感、勞動密集型行業,尋求成本洼地、政策高地是必然規律,必須探索新的發展方式和路徑,因此數字化轉型是必選手段之一。而且市場的快速變化,產品線不斷細化、定制化,也在要求企業向智能型、創新型方向轉變。

      在我國,紡織行業的數字化轉型更加緊迫。我國是國際上規模最大的紡織品服裝生產國、消費國和出口國,是紡織產業鏈最完整、門類最齊全的國家。紡織工業是我國發展最快,且在國際上最具影響力的產業。隨著我國經濟的快速增長,紡織行業的市場潛力和需求前景將更加廣闊。

      因此,我國高度重視紡織行業的數字化轉型。2021年工信部發布了第二批“5G+工業互聯網”典型應用場景和重點行業實踐,其中五大重點行業實踐就包括紡織行業。相關政策也指出要逐步實現紡織行業的數字化轉型。2021年6月,工信部《紡織行業“十四五”發展綱要》中提出持續深化產業結構調整與轉型升級,加大科技創新和人才培養力度,建成若干世界級先進紡織產業集群?!都徔椥袠I工業互聯網發展行動計劃(2018-2020)》提出要大力發展紡織行業工業互聯網,推進互聯網與紡織工業的深度融合,促進紡織行業轉型升級和高質量發展,建設紡織強國。

      因此推動紡織行業數字化轉型是當下行業共同努力的方向。

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      紡織行業數字化轉型面臨六大瓶頸

      通過全行業的全面梳理和總結,總結出紡織行業發展瓶頸有六大方面。

      1、基礎管理缺乏有效的管理工具,流程混亂易出錯。紡織行業作為傳統行業往往缺乏高效準確的管理工具及管理體系,業務流程分散,效率不高。

      2、訂單定制化要求高,生產品種多、批量小、翻新快、個性化定制需求給規?;a帶來了強烈的沖擊。多品種、小批量、快翻新成為訂單的新特性,傳統工廠的設備、流程、工藝、理念都適用于大批量生產,靈活性嚴重不足。

      3、面輔料進出庫管控不嚴,物控管理難度大。面輔料進出庫管控不嚴,樣品完成后快速找到需要的樣品等,都較難準確把握。物控管理大,在進行采購生產時,無法獲知物料的實時分配情況;進行裁剪時,不知道面料的長度及幅度與嘜架是否匹配。

      4、能耗成本居高不下,污染治理成本高。紡織企業作為高耗能企業,用電、用水是成本的主要構成。同時,印染等企業水染等工藝產生的大量廢水,污染處理費用高昂。

      5、用工數量大,自動化改造資金不足。紡織服裝行業作為典型的勞動密集型傳統行業,最明顯的問題便是企業工人老齡化。

      6、數字化轉型理解不透徹,不切合行業特點。數字化轉型是一項系統性工程,因此一定要制定戰略,總體規劃,分步實施,合理投入,生態共贏,才能真正地將數字化落到實處。

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      從1到N打造更多紡織行業標桿應用

      問題要通過逐步細化才能得到更好地解決。通過對“研產供銷服”等紡織行業各環節的場景進行梳理,總結出紡織行業的數字化場景主要有五大類:一是數據采集與感知類,二是AI機器視覺類,三是遠程控制類,四是遠程輔助類,五是設備裝備聯網類。具體分類場景有數據采集、AGV調度、云MES、瑕疵檢測、AI自動分析、設備巡檢等。

      如今紡織行業數字化轉型在自動化、智能化、生產管理、低能耗、柔性生產、供應鏈管理等多方面取得了不同程度的進展。具體有1、生產數據采集+智能化裝備,實現數據連接和管理;2、信息化軟件和系統建設,完成精益分析優化生產、降本增效,提升產品制造的數字化水平;3、連接外部企業,優化供應鏈協同。針對小批量、定制化訂單問題,實現柔性生產,打造信息化供應鏈管理體系。

      賦能紡織行業數字化轉型,行業企業也打造了豐富的紡織行業數字化解決方案。

      中國電信提供了紡織行業5G定制網的思路,基于天翼云,中國電信打造了一系列行業數字化平臺,目前已完成數據中臺、業務中臺、安全中臺建設,梳理出1000多項對外開放調用的原子能力。以5G、云網為抓手,從輔助應用開始深入核心生產環節,積累了數據管理、智能AI等能力,并逐步向平臺能力演進。如今已經在福建、江蘇等產業集群聚集地涌現了一批標桿案例。

      目前中國電信紡織行業5G定制網賦能紡織行業數字化轉型已經取得了多方面成果,一是已經實現了5G+數據采集提高產線靈活性,數據采集終端通過5G接入SCADA系統,設備采集數據通過5G CPE傳輸到工業互聯網平臺;減少車間有線網絡部署,優化車間布局。二是基于5G+邊云協同的機器視覺應用在瑕疵檢測環節,提高質量減少人工。三是基于5G+MEC的智能AGV,讓AGV真正無人化、智能化。

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      福富紡織工業互聯網平臺是中電福富精心打造面向紡織領域的紡織工業互聯網協同平臺,主要包含數據采集設備、紡織平臺軟件、系統功能模塊等,為紡織企業提供包括數據采集、企業生產執行(MES)系統、企業運營關系(ERP)系統、企業能耗監測等解決方案,幫助各紡織企業工業設備上云上平臺,提高生產效率、改善產品質量、省人節能降耗,全面實現數字化轉型升級,提升企業競爭力。

      環思智慧是紡織服裝行業全產業鏈數字化解決方案提供商,覆蓋整個紡織產業鏈的7大專業軟件產品,提供行業信息化整體解決方案,服務4000多家中大型紡織服裝企業,提供設計研發PDM、供應鏈管理SCM、企業中臺方案、企業互聯網平臺方案、智能制造方案、APS解決方案。環思智慧與迪卡儂合作,2019年覆蓋50多家迪卡儂供應商,其中WMS滲透率達到50%,ERP及MES覆蓋率達到20%~30%。實現了滾動下單從兩周縮短到一周,交貨周期從7周縮短至5周,平均庫齡從40天縮短至30天,數據更新從12天縮短至一天。

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      還有上海理想、華宇紡織、恒安紡織等企業都在紡織行業數字化轉型路上積極探索,并取得了豐富的成果。

      在實現了紡織行業數字化方案從0到1的演進后,接下來還需要解決從1到N的問題,因此未來全行業還需攜手建設數字化生態,通過標桿效應,挖掘行業共同需求,逐步實現行業規模復制,賦能紡織行業數字化轉型。

      責任編輯:張華

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