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    人工智能引發變革,2030年最重要的職場技能是什么?數據素養!

    來源:IT運維網 作者:Harris編輯 更新時間:2022/5/26 7:26:18

    摘要:Qlik最新調查結果顯示,雖然眾多商業領袖預測人工智能(AI)的普及將引發工作方式劇變,但僅有約五分之一(21%)的職場人士認為其雇主在幫助他們適應未來更加以數據為導向、更加自動化的職場環境。

       Qlik最新調查結果顯示,雖然眾多商業領袖預測人工智能(AI)的普及將引發工作方式劇變,但僅有約五分之一(21%)的職場人士認為其雇主在幫助他們適應未來更加以數據為導向、更加自動化的職場環境。
      
      35%的受訪者表示因為原用人單位沒有提供足夠的技能提升和培訓機會而在不到一年的時間內選擇離職。在職場已經發生變革的今天,企業應盡快采取行動幫助員工提升技能。
      
      Qlik與未來實驗室(TheFutureLabs)合作,組織專家與全球超過1,200位企業高管和6,000名員工進行訪談和深度分析*,并在此基礎上形成《數據素養:職場技能進階》(DataLiteracy:TheUpskillingEvolution)報告。報告指出,在調查覆蓋的所有地區,企業都因為數據使用的快速增長而對數據潛力的期望越來越大,從而推動工作方式發生改變。企業日漸從被動地使用數據轉為進入一種主動智能(ActiveIntelligence™)的狀態,源源不斷的數據與實際工作整合在一起,幫助企業加快制定行動決策。報告還預測了這種趨勢對職場技能與職場機會的影響。
      
      數據素養:未來最重要的職場技能
      
      調查發現,企業管理層和員工都認為數據素養,即能夠看懂并通過數據進行工作、分析、交流的能力,將在2030年成為最重要的職場技能。85%的企業高管認為,數據素養在未來的重要性將如同今天每個人都需要會用電腦一樣。
      
      這也反映出企業對數據更加重視。在全球調查中,員工們普遍認為在過去一年,數據使用和數據在決策中所發揮的作用提高了一倍,89%的企業高管現在就希望所有團隊成員能夠說得出數據如何幫助決策。
      
      支持更加智能、更加自動化的工作方式
      
      這種對數據技能的需求反映出職場由于AI的興起所發生的重大轉型。參與調查的企業管理層認為,員工工作將變得更加協同,會使用智能工具作出更好的決策(84%),工作效率也會提高(83%)。
      
      40%的受訪高管預測企業為發揮更多潛力將在未來三年內任命首席自動化官,該比例在未來十年內還將提高至99%以上。但除任命高層之外,企業還應在一線員工方面投資,為他們提供轉型期所需的支持。58%的受訪員工認為數據素養有助于自己在AI時代勝任本職工作。
      
      Qlik創新與設計副總裁ElifTutuk表示:“人們常說員工應該知道人工智能可以如何幫助他們完成工作,但實際更重要的是,我們應該幫助員工提升技能,讓他們能夠為這些智能算法提供更多價值。職場協作將不再只是人與人之間的互動,而將擴展至員工通過創造力與批判性思維來增強機器智能。在這個過程中,數據素養將發揮關鍵作用。”
      
      數據素養在職場的真正價值
      
      當職場變得更加以數據為導向、更加自動化,具備數據素養的員工面臨巨大的機會。每一位接受調查的企業管理層都表示愿意為具備數據素養能力的員工加薪,加薪幅度平均為26%。
      
      雖然被認為對企業現在和未來的成功都至關重要,但只有11%的受訪員工在數據素養方面擁有足夠的自信;而企業領導者普遍認為,為未來職場準備相應的技能是員工個人的責任,而非用人單位或教育機構的責任。
      
      針對企業所增加的數據素養方面的培訓,我們的調查結果顯示,企業主要為從事與數據相關工作的員工提供培訓(58%),如數據分析師、數據科學家等。只有十分之一的企業為人力資源、財務、營銷等部門的員工提供相關培訓(分別為12%、11%、10%),盡管這些部門三分之二以上的員工表示數據素養對于當前工作已經非常必要(分別為70%、74%、67%)。
      
      超過四分之三(78%)的員工利用自己的時間和資金(64%)來填補未來企業所需的專業技能缺口——這些員工平均每月花費近7小時,每年花費近2,800美元。有些員工則用實際行動表示反對,35%的員工表示在過去12個月里離職,原因就是用人單位沒能提供足夠的技能提升和培訓機會。
      
      Qlik數據素養全球主管PaulBarth博士表示:“大部分商業流程在過去幾年都實現了數字化,可利用的數據資源也因此發生了改變。隨著職場變得更加智能與自動化,這一趨勢將繼續下去。企業開始采用前沿的數據平臺,從而暴露了員工的數據素養缺失問題很嚴重而且在不斷擴大。如果想讓企業成為數據驅動型企業,即員工會經常性地使用數據進行分析,以作出更好決策和決定重要舉措,企業管理者需要更多地投資于提高每個崗位上員工的數據素養。”
      
      編輯:Harris

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