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    專家、數字化制造管理人聯手支招:AI如何賦能成長型制造業

    來源:經濟和信息化網 作者: 更新時間:2022/6/15 10:32:28

    摘要:近日,由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯合主辦的“應用場景及趨勢解析:人工智能如何改變制造業”專精特新直播專場第六期開講。

      生成設計、設備預測性維護及故障快速排除、智能物流、能耗預測、產品質量檢測、數字孿生、認知供應鏈、智能決策…隨著制造業智能轉型的深入推進及工業互聯網的加速落地,相關場景已經為諸多企業所熟知或應用。

      然而,對于成長型制造業來講,一方面同樣具有生產經營復雜、數據采集及共享存在壁壘的共性,另一方面對于人工智能認知的、人才及資金缺乏等因素,也使得人工智能與成長型制造企業的融合難盡人意。

      隨著國家及各地政府以“真金白銀”對成長型企業實行紓困幫扶、培育“專精特新”企業力度的持續加大,使得成長型制造業借力創新數字技術實現高質量發展成為必答題的同時,也為企業自身降本增效、智慧轉型提供了良好的機遇。

      那么,成長型企業如何低門檻、低成本、循序漸進地推進AI與生產經營的融合,借力AI引擎提升效率、推動企業智能轉型加速,賦能于企業的快速成長?6月10日,由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯合主辦的“應用場景及趨勢解析:人工智能如何改變制造業”專精特新直播專場第六期開講,賽迪顧問人工智能產業研究中心副總經理鄒德寶、通力電梯中國供應線制造運營開發總監張鎮、戴爾科技OEM團隊中國區業務拓展經理王海寧共同就AI在制造業的應用場景、路徑及發展趨勢作了深入解讀。

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      鄒德寶

      賽迪顧問人工智能產業研究中心副總經理

      多省市“AI+制造”產業已初具規模

      數字經濟應勢而來,為人工智能提供了“得天獨厚”的發展基礎。主要體現在哪些方面?賽迪顧問人工智能產業研究中心副總經理鄒德寶在《人工智能產業創新與數字賦能研判》的主題演講中,緊扣數字經濟“新”特點,總結為幾個方面:新的產業要素不斷被催生,全域智能不斷更迭產業新變革;新的生產工具—算力成為數字經濟時代實現全行業智能化的重要工具;新的生產要素—數據資源成為關鍵的生產要素;新的連通方式:從“萬物鏈接”到“智能互聯”;新的基礎設施:以應用驅動為基礎的去中心化設施部署;生產關系變革,包括產業數字化和數字產業化等等。

      得益于數字經濟提供的發展背景,人工智能產業的發展實現了從“算辦輔助”向“人機協同”轉變,從“無序擴張”到“有序部署” 發展,以及從“局部發展”向著“全域賦能”轉變。 在這個過程中不僅僅是北上廣等一線城市,安徽、江蘇、四川等省市也通過政策、資金等多種手段驅動人工智能產業發展,AI+制造、機器人、計算機視覺等技術和方案初具規模,為當地及更大區域成長型制造業數字化轉型加速提供了可靠的技術支撐。

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      王海寧

      戴爾科技集團

      數字科技助力成長型企業躋身“專精特新”

      以數字化路徑賦能中小企業發展,培育更多“專精特新”,是壯大中國中小企業發展力量、推動中國經濟高質量發展的重要通路之一。2021年,中國中型及小型企業的兩化融合指數提高至55.7%和51.9%。數字化能力的提升為成長型企業借力數字新科技實現快速增長,實現強鏈補鏈目標奠定了扎實的基礎。

      在演講中,戴爾科技集團OEM團隊中國區業務拓展經理王海寧帶大家重溫了工信部提出的關于智能制造15個典型場景參考指引,明確了人工智能在制造業的落腳點。提出各個行業正在借力于智能傳感器、智能機器、智能工廠、互聯智能工廠、智能生態系統,重新定義自身并變得更加智能。

      作為面向工業環境的第 1 層技術的基礎架構方案及服務提供商,戴爾科技集團依托自身的供應鏈優勢,提供端到端的全套解決方案、工業級長壽命周期產品,其智能檢測裝備、制造產線檢測,以及從倉儲配送到生產運維等智能方案擁有豐富的制造業行業案例。

      針對成長型制造業生產及運營特點,王海寧詳細介紹了戴爾智能方案功能及場景,其中包括Precision工作站等支持工業環節計劃和調度產品,工業云、機器視覺、邊緣計算等質量控制和缺陷跟蹤方案,工業AI Ready解決方案、工業4.0邊緣解決方案等基于狀態的預測性維護方案等。

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      張鎮

      通力電梯中國供應線制造運營開發總監

      大數據管理中心助力企業智能轉型

      工業互聯網時代,企業的核心競爭力已經由產品和服務轉向生態。通力電梯中國供應線制造運營開發總監張鎮在演講的開篇總結了這個轉變趨勢下的一系列關鍵詞:服務轉型、物聯網、智能制造、綠色轉型。作為行業第一梯隊的通力電梯要在未來10年繼續保持和鞏固行業領先地位,無疑也需要率先成為創新趨勢和科技的踐行者。

      數據是智能的基礎。在通力電梯中國供應線運營智能規劃中,依托測試機、無人機、3D打印等互聯互通設備,智能化需求變更管理平臺、智能化全面生產維護系統等邊緣控制平臺支持的工業互聯網大數據管理中心,將為企業智能應用分析與服務提供可靠的支撐。

      而與工業互聯網大數據中心建設同步進行智能轉型規劃中,通力電梯將在實現構建智能制造體系一期項目建設目標之后,以大數據中心為基礎搭建數字化產業鏈協同平臺。在演講的最后,張鎮結合通力電梯智能制造賦能管理決策、E-TPM業務協同平臺、關鍵設備全生命周期管理、E-TPM模塊規劃、數字化駕駛艙等智能應用場景進行了詳細的介紹。

      在互動討論環節,三位演講嘉賓就參會數字化管理人提出的制造產線檢測方案和MES的功用上有什么異同點、只在一個環節部署AI方案效果是不是會有影響、安全可靠性怎么保證的、檢測和預測結果的可靠性怎么判斷、大概需要多長時間能夠有理想的效果等諸多問題進行了詳細的解答。

      “數字化賦能高質量成長——專精特新系列直播課程“由ENI經濟和信息化網與戴爾科技集團聯合主辦,至今已經進行了6期,這其中包括專精特新申報條件,申請專精特新的路徑等宏觀政策解讀,也包括智能制造、數字化營銷、工業互聯網安全等領域的數字化轉型理念、方法論,直至AI等數字科技在企業的應用場景等,在課程主題方面的策劃和設計越來越具象和細化,從多個維度迎合成長型企業數字化建設所需,助力企業在各地專精特新扶持力度持續加大的背景下,能夠給成長型企業帶來更高更實用的價值,以數字化賦能企業的快速成長。

      責任編輯:張華

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