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    從應用和路徑維度看汽車產業數據安全之道

    來源:經濟和信息化網 作者: 更新時間:2022/6/16 10:28:47

    摘要:近日,由ENI經濟和信息化主辦的“新形勢下汽車產業數據安全與策略”CIO直播間

      在2021年10月,與《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》實行同步,《汽車數據安全管理若干規定》實行,規定明確了新形勢下汽車數據定義、處理原則、處理方式等,體現了綜合考慮汽車數據安全與用戶隱私的發展趨勢。

      在此之前,某出行平臺境外上市引發的數據安全問題,在讓業界對出行生態領域新業態涉及到數據安全責任有了具象認識的同時,對于創新過程中衍生的數據安全問題也有了更多的警醒。

      隨著汽車產業數字化程度的加深,工業互聯網、車聯網等工業設備互聯及產業協同邊界的不斷擴大,汽車產業的數據安全定義也快速向云、邊、端應用安全延伸。另外,在汽車新四化推進的過程中,海量汽車數據的采集及應用安全,也成為當下及未來汽車產業數據安全面臨的重要挑戰。在這樣的背景下,汽車產業企業如何從機制、運營、管理等多個角度,一方面對于國家相關安全管理規定執行到位。另一方面護航企業智能轉型、產業協同創新成果,同時可以在法制框架內,充分發揮數據價值,實現數據驅動。

      近日,由ENI經濟和信息化主辦的“新形勢下汽車產業數據安全與策略”CIO直播間,長安汽車信息安全高級經理李鵬、戴爾科技集團大中華區企業級解決方案能力中心制造業行業拓展高級經理吳天耀、北京優特捷信息技術有限公司(下稱:日志易)車企解決方案專家史錦鋒圍繞汽車產業數據安全面臨的新環境、新挑戰,分別從應用路徑、成果、方案等不同角度進行了深入的分享。

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      李鵬

      長安汽車信息安全高級經理

      在“關于信息安全的實踐思考”為主題的分享中,長安汽車信息安全高級經理李鵬將”網絡安全”、“信息安全”、“數據安全”三個安全相關的詞匯從定義和關系層面作了進一步的闡釋。結合當下產業從主機時代、網絡時代、互聯時代逐漸演變到數字智能時代的發展趨勢背景,認為國家安全觀、企業數字化加速、持續變化的威脅態勢以及新技術驅動是當時汽車產業安全挑戰的主要來源。

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      圖片來源:《長安汽車信息安全實踐及思考》

      與些同時,李鵬從長安汽車的發展歷程、數字化業務為切入點,展示了長安汽車的信息安全實踐路徑,提出信息安全本質是控制風險,重在運營,而運營的核心要素是以預防為主,發現并及時控制安全隱患。李鵬在分享中介紹了相關經驗,即:

      要了解挑戰的來源、網絡安全/信息安全/數據安全的關系和法律法規體系。

      落實網絡安全等級保護制度,整體基本符合要求,監管重心由技術層面向業務和數據管理轉移,構建合規+管理+技術+業務的治理架構,落實責任。

      以運營改善為目標構建安全運營評價指標,衡量信息安全工作成效,圍繞威脅分析模型,聚焦CIA,構建威脅分析對照表,提煉指標考察項,構建安全管理及運營指標體系。

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      吳天耀

      戴爾科技集團大中華區企業級解決方案

      能力中心制造業行業拓展高級經理

      伴隨著新基建和后疫情加速過程中中國云計算市場和技術格局的改變,以及目前中國企業工業互聯網布局的加速,73.7%的企業選擇模塊化部署,跨核心-邊緣-多云統一-智能監控管理的架構。

      戴爾科技集團存儲平臺及解決方案事業部高級業務拓展經理吳天耀在演講中介紹了在制造行業工業互聯網云部署的相關安全挑戰以及戴爾科技云平臺針對這些安全進行的一致性的云策略,即軟硬件一體化全生命周期管理、應用靈活跨云彈性部署、由應用驅動的多云平臺。

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      圖片來源:《數字技術賦能 安全策略護航——工業互聯網方案介紹》

      當前工業互聯網、多云等激發業務創新的數字化實踐,極大的提高了IT的復雜性,使得企業在IT云轉型的過程中面臨更為復雜的安全環境,也就意味著傳統的邊界安全不能滿足目前多云環境的安全需求。例如在業務感知方面,傳統邊界安全所有的流量都要繞行至邊界防火墻做入侵檢測IDS/入侵防御IPS,戴爾科技集團云平臺基于NSX Intelligence擁有更擁有完整的應用流量和進程可視化,自動評估應用行為基線;自動梳理應用訪問關系,并基于應用行為和屬性進行策略分組。主動推薦微分段安全策略;同時可以根據業務的種類,業務所在的位置有針對性的推薦相關的IDS/IPS特征庫和防火墻策略,從而避免了傳統邊界安全的低效監控。

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      史錦鋒

      日志易車企解決方案專家

      在“車企“內功”修煉秘笈——新形勢下車企的安全運營建設實踐”主題演講中,日志易車企解決方案專家史錦鋒提到,當下,處于數字化轉型加速期的汽車等制造業存在數據爆炸式增長、生產及業務連續性要求高、數據安全性要求高等特點。但為數不少的企業依然存在運維人員不足、大量數據因為規范、工具等原因無法落地到具體場景的困擾。面對覆蓋物理安全、移動安全、云安全、車載安全的體系建設需求,企業很難憑一已之力建立安全運營中心,導致企業信息安全能力級別較低,數據價值難以得到充分的發揮。

      作為專注于機器大數據產品、服務和解決方案的供應商,北京優特捷信息技術有限公司(日志易)自2014年成立至今,先后推出推出日志易、數據工廠、智能運維、可視化大屏等系列產品,一站式解決機器數據采集、清洗、存儲、搜索、分析、可視化等需求。其產品高性能、分布式、多副本、擴展性強的特點,以及采用C++語言自主研發非結構化海量數據專屬引擎日志存儲Beaver可以助力汽車及零部件企業實現低成本、高效安全防護。日志易可編程搜索語言(SPL)管道式查詢模式下的SPL函數支持多達200+分析指令和函數,其可拖動自定義儀表盤,是助力客戶實現從場景定制到報告定制的數據呈現利器。

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      圖片來源:《內功修煉秘笈新形勢下車企的安全運營建設實踐》

      此外,日志易采用運維安全數據中臺架構,通過統一數據規范解決數據分散、數據治理;可建立運維黃金指標體系,評估應用健康度;通過智能運維算法實現未知故障識別、故障自動診斷和治愈;多維數據關聯分析,安全運維一體化。以及綜合安全權限管理、安全事件快速定位、用戶行為分析(UEBA)、數據脫敏、安全事件編排自動化響應(SOAR)等一系列功能,為企業建立安全運營中心提供了良好的基礎平臺支撐。

      近200位汽車及零部件產業IT相關管理人參與了此次活動,并就“部署新系統及應用新技術時的需考慮的安全問題;攻擊和勒索病毒手段變化前提下,如何防范;數據安全規范如何與數據價值發揮如何平衡”等問題與三位講師進行了具體的溝通和互動。

      責任編輯:張華

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